尴尬的/t和\t

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今天照着阿里云天池指南抄代码熟悉第一个蒸汽预测项目的时候,用pd.read_csv读入数据集文件:

 1 train_data = pd.read_csv(‘D:/360MoveData/Users/dell/Desktop/Data Science/skypool_practise/zhengqi_train.txt‘,sep=‘/t‘)
 2 test_data = pd.read_csv(‘D:/360MoveData/Users/dell/Desktop/Data Science/skypool_practise/zhengqi_test.txt‘,sep=‘/t‘) 3 4 #train = pd.read_csv(‘D:/360MoveData/Users/dell/Desktop/Data Science/skypool_practise/zhengqi_train.txt‘,sep=‘\t‘) 5 #test = pd.read_csv(‘D:/360MoveData/Users/dell/Desktop/Data Science/skypool_practise/zhengqi_test.txt‘,sep=‘\t‘) 6 7 #train[‘origin‘] = ‘train‘ 8 #test[‘origin‘] = ‘test‘ 9 10 #data_all = pd.concat([train,test]) 11 12 #print(data_all.shape) 13 #train.describe() 14 #data_all.describe() 15 train_data.describe()

 

依稀记得  ‘\t‘代表空格,查询之后得知是Tab换行间距,查看zhengqi_test.txt之后发现吻合,确实间距是一个Tab缩进距离

技术图片

 

然后运行结果非常奇怪:

技术图片

 

 

 于是上网搜索,复制了类似的代码,就是前面注释的那些,盯了好半天才发现‘/t‘和‘\t‘的区别,这不算是什么知识性的内容,除非是我把\和/的底层机制弄清,也显示出记录和博客的重要性(如果不是一直保持编程的话),应该把自己的常犯错误记录下来,把debug的技巧和经验记录下来,不要每次遇到问题又去花时间查资料,重复老路。

 

尴尬的/t和\t

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原文地址:https://www.cnblogs.com/ltymaster/p/14123505.html

版权声明:完美者 发表于 2020-12-17 12:29:09。
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