深度学习概念汇总

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1.深度可分离卷积

  首先3*3 ,分组数目=输入通道数目,输出通道=输入通道。进行点卷积。

  然后1*1卷积做通道融合,输入通道,目标分组数目,目标输出通道,进行一次卷积。

  优势是,计算量只做一次卷积的计算量 1/3。 详细可参考Joe.Zhao 的深度可分离卷积

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原文地址:https://www.cnblogs.com/PiaoLingJiLu/p/14239530.html

版权声明:完美者 发表于 2021-01-08 10:37:09。
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