ECharts教程

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ECharts 教程

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ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求。

ECharts 遵循 Apache-2.0 开源协议,免费商用。

ECharts 兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等)及兼容多种设备,可随时随地任性展示。

第一个 ECharts 实例

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 1 <!DOCTYPE html>
 2 <html>
 3 <head>
 4     <meta charset="utf-8">
 5     <title>第一个 ECharts 实例</title>
 6     <!-- 引入 echarts.js -->
 7     <script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script>
 8 </head>
 9 <body>
10     <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
11     <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
12     <script type="text/javascript">
13         // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
14         var myChart = echarts.init(document.getElementById(main));
15  
16         // 指定图表的配置项和数据
17         var option = {
18             title: {
19                 text: 第一个 ECharts 实例
20             },
21             tooltip: {},
22             legend: {
23                 data:[销量]
24             },
25             xAxis: {
26                 data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
27             },
28             yAxis: {},
29             series: [{
30                 name: 销量,
31                 type: bar,
32                 data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
33             }]
34         };
35  
36         // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
37         myChart.setOption(option);
38     </script>
39 </body>
40 </html>

View Code

ECharts 特性

ECharts 包含了以下特性:

  • 丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。

  • 多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性(4.0+)支持直接传入包括二维表,key-value 等多种格式的数据源,此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。

  • 千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术(4.0+),配合各种细致的优化,ECharts 能够展现千万级的数据量。

  • 移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化,例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放(用鼠标滚轮)、平移等。

  • 多渲染方案,跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG(4.0+)、VML 的形式渲染图表。

  • 深度的交互式数据探索: 提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件,可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。

  • 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等,传入的数据也可以是多个维度的。

  • 动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。

  • 绚丽的特效: 针对线数据,点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。

  • 通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR,大屏场景里实现三维的可视化效果。

  • 无障碍访问(4.0+): 支持自动根据图表配置项智能生成描述,使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容,让图表可以被更多人群访问!

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原文地址:https://www.cnblogs.com/69-year-old-comrade/p/14292119.html

版权声明:完美者 发表于 2021-01-19 11:57:39。
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