深度学习环境TensorFlow+Keras搭建

技术文章 1年前 (2020) 完美者
1,095 0

标签:验证   下载   win10   命令行   https   name   apt   www   pytho   

查了一些资料,然后做一个记录,以方便之后需要时候随时参考。还是两部分内容:ubuntu下的安装和win10环境下的安装。

一、ubuntu安装

主要参考链接:安装keras、安装pip3(换源)

使用的主要的命令如下:

# 查看一下是否安装了python3,如果没安装,按照以下步骤
sudo apt update
sudo apt install python3
# 安装pip3
sudo apt install python3-pip

# 安装TensorFlow(CPU)
pip3 install --upgrade tensorflow
# 验证是否安装成功
python3
import tensorflow as tf

# 安装keras
pip3 install keras -U --pre
# 验证是否安装成功
python3
import keras

# 安装一些其他的依赖(也可以等之后用到的时候再安装)
pip3 install xxx

二、win10安装

参考链接:Anaconda+TensorFlow+Keras

主要包括以下步骤:注意,是在虚拟环境中安装了python、tensorflow和keras。

# 1.安装Anaconda,去官网找一个适合的版本下载即可。下载后直接运行安装文件,就像安装其他软件一样。

# 2.创建虚拟环境,打开Anaconda下的组件Anaconda Prompt,输入命令
# 以下命令中“tensorflow”是该虚拟环境的名称,可以随意。同时该命令还在虚拟环境中安装了python3.5
conda create --name tensorflow python=3.5.2

# 3.激活并进入虚拟环境
activate tensorflow

# 4.安装tensorflow(在虚拟环境中)
# 升级pip
python -m pip install -U pip
# 安装
pip install tensorflow
# python环境中import tensorflow验证一下

# 5.安装keras(在虚拟环境中)
pip install keras
# python环境中import keras验证一下

# 6.使用环境执行代码,一种是直接在命令行下,python执行代码文件;一种是使用Jupyter Notebook
# 6.1 在命令行下:打开Anaconda Prompt,激活已创建的虚拟环境,cd改变目录到代码文件路径,直接使用python xx.py命令即可。
# 6.2 使用Jupyter Notebook:同样激活虚拟环境,使用以下命令安装后,即可在Anaconda工具箱里看到Jupyter Notebook(tensorflow)了,直接点击进去,就可以开始后续操作了。该方法的优点是,每次使用只需要直接点击,不需要使用命令activate激活虚拟环境。
conda install jupyter

深度学习环境TensorFlow+Keras搭建

标签:验证   下载   win10   命令行   https   name   apt   www   pytho   

原文地址:https://www.cnblogs.com/from-zero/p/13895948.html

版权声明:完美者 发表于 2020-10-30 11:47:59。
转载请注明:深度学习环境TensorFlow+Keras搭建 | 完美导航

暂无评论

暂无评论...