Learning Parallax Attention for Stereo Image Super-Resolution

技术文章 11个月前 完美者
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论文理解:https://blog.csdn.net/muyiyushan/article/details/89197083

https://blog.csdn.net/GracePro/article/details/100637822?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-3&spm=1001.2101.3001.4242

Valid Masks:

我们是利用右图辅助左图进行超分,两者肯定是存在视差的。那么Valid Masks把闭塞区域的权重变为0,也就是通过Valid Masks操作我们是利用两者的有效区域进行超分
技术图片

 

 简言之,黄色部分为左边看的到而右边看不到的区域

 

 groundtruth :HR

 视差

https://blog.csdn.net/weixin_40367126/article/details/90753760

极线约束:

 

 https://blog.csdn.net/ccblogger/article/details/72900316

https://blog.csdn.net/rs_lys/article/details/83268491

极线约束是用来找两幅图像对应点的

 

Learning Parallax Attention for Stereo Image Super-Resolution

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原文地址:https://www.cnblogs.com/tingtin/p/13931645.html

版权声明:完美者 发表于 2020-11-06 2:08:42。
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